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14场胜负彩:目前的脑机接口技术主要包括传统的无创头皮脑电图

时间:2021/9/8 19:36:45   作者:   来源:   阅读:14   评论:0
内容摘要:现在最受欢迎的Neuralink在这个领域做了很多创新。2019年7月,Neuralink首次公布了其成果——可扩展的高带宽脑机接口系统。该系统由一组电子芯片和线组成,这些线只有4到6微米厚,比人的头发还薄。整个系统包含3072个传感器,分布在大约100个灵活的线程上。一般来说,从获取大脑信息的技术方法来看,目前的脑机...

现在最受欢迎的Neuralink在这个领域做了很多创新。2019年7月,Neuralink首次公布了其成果——可扩展的高带宽脑机接口系统。该系统由一组电子芯片和线组成,这些线只有4到6微米厚,比人的头发还薄。整个系统包含3072个传感器,分布在大约100个灵活的线程上。

一般来说,从获取大脑信息的技术方法来看,目前的脑机接口技术主要包括传统的无创头皮脑电图(EEG,也是目前最成熟的技术)、无创成像技术、以及在大脑中植入电极以记录电信号的侵入性技术。在时间和空间精度方面,侵入式方法具有无可比拟的优势。因此,即使面临更多的安全和伦理风险,这种方法无疑是全球顶尖脑机接口研究团队的首选。

至于可植入脑机接口技术,目前还存在哪些挑战和困难?NI ,世界领先的测试和测量制造商,多年来深入参与脑科学或生命科学行业,对此有一个观察。NI亚太区高级技术营销经理郭桥告诉澎湃记者,信号采集环节的关键技术环节和难点如下:电极有微型化和特殊材料。选


择、生物相容性、排斥反应等进一步优化要求;前端信号调理和放大(滤波、降噪等);多通道同步信号采集,即同时采集数百至数千通道,动态范围高,16位/ 24位ADC位宽,采样速率可达每秒数万个采样点;多通道信号的实时处理,超高通道采集的数字信号需要通过软件(如FPGA)定义,便于研究人员快速实现神经信号滤波、去噪、解码、分析等创新算法原型实现和验证;闭环反馈系统。



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